Pengukuran Kemiripan Makna Menggunakan Cosine Similarity dan Basis Data Sinonim Kata

نویسندگان

چکیده

Penelitian ini bertujuan untuk memberikan alternatif dalam menguji kemiripan makna antar 2 kalimat. Pembentukan database sinonim kata dilakukan dengan mengelompokkan berdasar atau yang memiliki kesamaan arti. Masing-masing kelompok diberikan ID unik. Selanjutnya setiap dipecah diuraikan menjadi tunggal, disimpan pada tabel melabeli dan sinonim. didasarkan unik Dalam pengujian makna, masing-masing kalimat akan di urai tiap-tiap dicocokkan berdasarkan acuan Sinonim didapat kemudian pengukuran jarak vektor menggunakan rumus cosine similarity. Berdasarkan analisa telah dilakukan, dari 25 didapati 24 nilai mengalami peningkatan prosentase. Hal tersebut dikarenakan penggunaan irisan saat proses pembobotan mampu meningkatkan kemiripan. Rata-rata sebagai hitung adalah 94,48% rata-rata metode alur pembanding sebesar 69,96%. AbstractThis study aims to provide an alternative in testing the similarity of meaning between sentences. The formation a word synonym is done by grouping words based on synonyms or those that have same meaning. Each group assigned unique ID. Furthermore, each broken down be into single words, stored table labeled and Synonym table. In meaning, sentence will matched with references. obtained then measured measuring vector distance using formula. Based tests analyzes been carried out, out it was found values experienced increase percentage. This because use groups slices during weighting process can value. average value as calculating 94.48% comparison method plot 69.96%.

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Determinants of systolic blood pressure in Indonesian elderly men:

Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui determinan tekanan darah sistolik pada kelompok lanjut usia pria. Suatu studi dengan rancangan ‘cross sectional’ dilakukan di 4 kota besar di Indonesia dengan menggunakan metoda ‘multistage random sampling’. Jumlah responden 320 orang lanjut usia pria, yang merupakan sub-sampel dari 981 responden pada penelitian yang lebih besar. Pengumpulan data di...

متن کامل

Textual Spatial Cosine Similarity

When dealing with document similarity many methods exist today, like cosine similarity. More complex methods are also available based on the semantic analysis of textual information, which are computationally expensive and rarely used in the real time feeding of content as in enterprisewide search environments. To address these real-time constraints, we developed a new measure of document simil...

متن کامل

Semantic Cosine Similarity

Cosine similarity is a widely implemented metric in information retrieval and related studies. This metric models a text as a vector of terms and the similarity between two texts is derived from cosine value between two texts' term vectors. Cosine similarity however still can't handle the semantic meaning of the text perfectly. This paper proposes an enhancement of cosine similarity measurement...

متن کامل

Desain dan Implementasi Face Recognition dan Live Streaming pada Sistem Digital Assistant untuk Staf Medik Fungsional menggunakan Google Glass

Abstrak— Dalam era globalisasi saat ini, rumah sakit dituntut untuk meningkatkan kinerja dan daya saing sebagai badan usaha dengan tidak mengurangi misi sosial yang dibawanya. Hal ini berarti bahwa rumah sakit harus menerapkan kebijakankebijakan strategis agar mampu secara cepat dan tepat dalam pengambilan keputusan sehingga dapat menjadi organisasi yang responsif, inovatif, efektif, dan efisie...

متن کامل

Quasi Cosine Similarity Metric Learning

It is vital to select an appropriate distance metric for many learning algorithm. Cosine distance is an efficient metric for measuring the similarity of descriptors in classification task. However, the cosine similarity metric learning (CSML)[1] is not widely used due to the complexity of its formulation and time consuming. In this paper, a Quasi Cosine Similarity Metric Learning (QCSML) is pro...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer

سال: 2023

ISSN: ['2528-6579', '2355-7699']

DOI: https://doi.org/10.25126/jtiik.20241046864